凝聚跨層級醫師共識!臺大醫院星月八周年發布「分級就醫指引」「民眾就醫諮詢專線」10月1日正式上線

【記者魏雲日/臺北報導】2026-09-13

凝聚跨層級醫師共識!臺大醫院星月八周年發布「分級就醫指引」

「民眾就醫諮詢專線」10月1日正式上線 推廣「聰明就醫五撇步」

    為落實分級醫療理念、引導民眾建立正確就醫習慣,臺大醫院於今(13)日舉辦「星月計畫八周年年會」,發布歷經各層級醫療院所256位醫師專家線上分組審查及80位醫師專家實體共識會議審議完成健康台灣「分級就醫指引」,並宣布「民眾就醫諮詢專線」(02)2356-2891(愛幫就醫)將自10月1日起正式上線,由專業醫事人員依循分級就醫指引,提供民眾就醫前之專業諮詢與就醫導引,協助民眾選擇適當的就醫管道。


跨層級醫師專家審議 制定1,067項症狀就醫建議指引

   面對民眾身體不適時常見的「小病衝大醫院、非急症擠醫學中心」現象,臺大醫院分級醫療暨轉銜照護管理中心參考國際症狀導向分流經驗,並融入臺灣急診檢傷分類精神,推動嚴謹的修正式德菲法專家審查及跨層級、跨專科醫師實體共識會議。

圖/ 臺大醫院提供

   本次共識過程邀集臺大總院、各分院、臺北市立聯合醫院、健康台灣合作醫院及各層級星月院所之跨專科醫師,動員256位醫師專家進行兩輪線上分組審查,並由80位醫師專家出席實體專家共識會議,深入討論與議決,最終確立1,067項常見症狀之建議就醫層級與管道,包括:自我照護與觀察(13.8%)、社區基層診所(31.9%)、醫院門診(7.9%)、以及急診(46.5%)。

   為「健康台灣深耕計畫」範疇四醫療永續,社會責任目標,專家建議近半數的常見症狀(45.7%)以自我照護與觀察或社區基層診所為優先處理層級,顯示許多常見症狀並非一開始即需前往醫學中心就醫。透過就醫前專業諮詢與適當導引,有助於民眾選擇合適的醫療院所就醫,提升醫療資源配置效益。

圖/ 臺大醫院提供


民眾就醫諮詢專線 10月1日正式上線

   為將分級就醫專家共識進一步轉化為民眾可實際運用的服務,本次大會亦宣布臺大醫院總院「民眾就醫諮詢專線」將於10月1日起正式提供服務,就醫諮詢專線(02)2356-2891(愛幫就醫)。專線由受過專業訓練之諮詢護理師及醫事人員提供服務,依循本次建立之分級就醫指引及標準化流程,針對民眾主訴症狀進行就醫急迫性及適當醫療層級之評估,提供自我照護、基層診所、醫院門診或急診等就醫建議;如發現具危急性之紅旗警訊,則協助民眾採取適當之緊急就醫措施。透過「先諮詢、再就醫、後轉診」的服務模式,協助民眾在就醫前獲得適切資訊,降低因資訊不足而產生的不必要就醫與跨層級就醫情形。

 

圖/ 臺大醫院提供


臺大醫院呼籲民眾 掌握「聰明就醫五撇步」 

   臺大醫院也藉此機會向民眾推廣「聰明就醫」觀念,身體不適時掌握以下五項原則:

1. 人人有家醫:建立固定且信任的家庭醫師,可提供持續性的醫療照護、健康管理及預防保健。

2. 症狀先諮詢:出現症狀但不確定該看哪一科、去哪裡就醫時,可善用「民眾就醫諮詢專線」,由專業人員協助評估就醫急迫性及適當醫療層級。

3. 小病找基層:常見輕症及慢性病可優先選擇就近的社區診所,透過基層醫療提供便利且持續性的健康照護。

4. 急症辨紅旗:留意劇烈胸痛、呼吸困難、意識不清、突發性肢體無力或言語異常等紅旗警訊;如出現危急症狀,應立即尋求緊急醫療協助。

5. 就醫遵轉診:如病情需要進一步檢查、治療或手術,可經由基層醫師評估後,透過雙向轉診機制前往適當醫療院所,提升就醫效率及照護連續性。

圖/ 臺大醫院提供

年會提出四項政策建言 健全國家分級醫療體系

    臺大醫院於會中亦向衛生福利部及中央健康保險署提出具體政策建議:

1. 制定官方分級就醫導引標準:建請衛福部參考本次專家共識成果,研議建立國家級分級就醫參考指引,供醫療機構及衛生行政單位參考。

2. 推動就醫諮詢試辦:建議健保署推動「症狀導向就醫諮詢專線與就醫分流專案」,評估服務使用情形、分流成效及民眾滿意度。

3. 完善分級就醫健保給付與就醫誘因:建議增加轉診誘因,提高不同就醫層級之部分負擔機制,並研議對落實分流諮詢與轉銜管理之醫療機構提供適切的健保給付誘因。

4. 滾動修正就醫指引機制:建議成立常態性「分級就醫指引推動機制」,依臨床實證、疾病型態及醫療環境變化,定期檢視並滾動更新指引內容。

   臺大醫療體系星月計畫推動八年以來,持續建構跨層級、跨院所之雙向轉銜網絡。此次隨著「分級就醫指引」發布,並將於10月1日啟動臺大星月體系「民眾就醫諮詢專線」02-2356-2891(愛幫就醫),每日服務時間為上午8時至下午5時。期盼透過專家共識、專業諮詢與跨層級院所合作,協助民眾做出更適切的就醫選擇,共同推動分級就醫,適得其所,提升醫療資源使用效益,以達健保永續的健康台灣。




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