全球貿易紛爭疫情對全球經濟產生重大影響，訂單來源不穩、供應鏈大亂的現象更威脅了製造業的生存空間。上游物料來源不明確、人員移動受限等挑戰促使布局全球的製造商重新思考如何因應新一波「去全球化」的浪潮。在過去，多數企業的數位轉型、智慧製造僅止於製造業IT化，透過ERP、MES系統及垂直整合設備、機台資訊，讓資料收集得更完整。但企業在投入大量資源後，收集到的資料對於實際應用、如何解決問題，或落實至製程改善仍有很大落差。因此洛克威爾自動化(Rockwell Automation)提出全新Rockii (Rockwell Information Intelligence)，既是一種概念也是一套方法，透過AI學習，在產線問題發生之前就提早一步找出應對解決方式，快速解決企業生產及營運的痛點。使客戶活用手中的資訊並迅速建立模式，從每一次的問題中快速自我修正，將數位轉型落實到工廠，使生產流程、效能與人員管理獲得改善，將數據化為洞見，並以行動實際解決現有問題。
Rockii縱貫多系統資訊 免去系統重建工程 在智慧製造改善過程中，資訊系統統整一直是令企業頭痛的一環，無論是從IT端整合廠房資訊，或是將工廠設備數據傳送至IT資料庫，都會遇到原生系統相容性問題造成資料無法解讀，甚至必需重新建置。Rockii Data Hub統整資訊，並直接在現有系統結合設備資料，梳理資料來源、建立邏輯成為IT與OT資訊樞紐，令企業將生產製造流程進行更有效的管理，並省去重新系統建置的時間與費用。
