【2021年04月16日，台北訊】 2020 年以來新冠病毒肆虐全球，醫療產業不僅積極找尋有效療法與研發疫苗，更迫切想從基因角度洞悉這場世紀浩劫，避免未來有更多大規模流行性傳染病的發生。為此，台大醫院參與微軟全球 AI for Health 計畫，運用 Azure HPC（高效能運算）在全球最大英國 Bio Bank 的基因資料庫進行大規模運算，不僅大幅提升 40 倍以上運算效率，也成功完成亞洲第一大規模的基因插補程序，實質推動基因研究進展，為將來科學研究鋪下基礎，推動疾病預防落實。
台大醫院智慧醫療中心副主任李建璋表示：「隨著許多研究證實疾病和基因有密切關聯，基因定序逐漸受到醫療界重視；既有的伺服器不足以運算龐大的基因資料量，加上暴增的數據量難以即時擴大投資設備，是研究團隊普遍面臨的兩大難題。此次參與微軟 AI for Health 專案，接軌全球運算資源與技術專家，讓台大醫院不僅成功突破運算瓶頸，推進基因研究邁向新的里程碑。期盼未來可以持續攜手科技創新力量，加速醫療產業研究歷程，為全球醫療產業開啟新扉頁。」
微軟全球助理法務長及台灣微軟公共暨法律事務部總經理施立成表示：「AI for Good 期盼以科技之力，協助組織在面對全球環境、無障礙、文化遺產保護與人道行動挑戰時，能加速落實理想並擴大影響力；而 AI for Health 是其中計畫之一，旨在運用微軟 AI 技術協助開發健康照護技術，助力醫療單位解決全球醫療問題，包含癌症檢測與治療系統的優化、流感傳染分佈等。時至今日，微軟已於全球資助超過 180 個組織，未來也將繼續投入、賦能更多醫療組織，貫徹微軟對於全世界人類、社會共好的承諾。」
每個人的基因皆是世上獨一無二的組成，世界衛生組織研究顯示，多數重大疾病是由先天基因體質與後天生活環境交互作用之下累積而成的結果。透過基因檢測不僅可讓人們充分了解先天體質，也能預知罹患疾病的風險。目前數據中每人會有大約73萬個比較常見的基因變異位點，在基因採檢時常有部分基因位點缺漏的狀況發生，因此醫療團隊在透過 AI 分析基因前，都需要花費至少數個月的時間，以機器學習方式預測遺失位點，補齊所有基因資料。
面對此次英國 Bio Bank 所提供 50 萬筆的人體生物樣本資料，台大醫院現有的傳統伺服器在運行數個月後仍停留於插補程序運算，遲遲無法進展至分析階段，因此去年九月開始與微軟Azure專業技術團隊合作。微軟全球黑帶專家－亞洲區 HPC/AI 解決方案副總經理馮立偉表示：「面對現有研究環境在處理巨量資料的侷限性，微軟不僅頃注 Azure HPC 高速算力與技術團隊，更尋求R程式套件國外創辦者協助與 Intel 技術合作，共同進行演算法的修正與優化，找出最佳雲端硬體規格及資料量大小切割方式，進行基因插補與分析，因此能在合規、安全的 Azure 雲端環境下，透過 Azure HPC 提升基因運算速度 40 倍以上，大幅縮短分析時間、推進研究進程並確保醫學資料安全。」
