本課程從探索式資料分析切入，著重資料的理解與統計/機器學習的基本觀念建立，以整合式開發環境RStudio，輔以圖形化使用者界面Rattle (the R Analytical Tool To Learn Easily)進行實機操作，案例涵蓋零售資料、金融資料、信用卡交易資料、稅務資料、網路資料及R軟體內建之各式實際資料集等，幫助初學者運用免費又強大的R軟體，有效完成資料探勘工作，提昇企業決策優勢。 資策會「Big Data資料分析二部曲-R軟體與資料探勘」將於2016年3月19日開辦，相關資訊請參閱課程網頁，或電(02)6631-6533，黃小姐。
課程大綱： 1.R軟體與資料探勘 Part I ‧ 商業問題與資料探勘任務集 ‧ 維度縮減與主成分分析 ‧ 集群分析 ‧ 關聯規則探勘 ‧ 樹狀模型 – 分類樹、迴歸樹與模型樹 2.R軟體與資料探勘 Part II ‧ k近鄰法 ‧ 貝式分類 ‧ 鏈結分析與預測 ‧ 支援向量機 ‧ 拔靴集成與多模激發法 ‧ 分散式資料探勘與R軟體 課程網址：http://www.iiiedu.org.tw/ites/RD.htm
