今年是Frontier首度正式突破Exascale等級大關的一週年,此成就迄今無人能及。Frontier已邁入全使用者執行階段,開放各科學使用者使用。目前採用Frontier超級電腦的研究計畫包括: • 癌症分散學習環境(CANDLE)旨在開發預測模擬系統,協助辨識與精簡癌症治療試驗,減少臨床研究所耗費的時長與鉅資。 • WarpX模擬更小、更普遍的電漿粒子加速器,科學家可藉此從放射治療到半導體晶片製造等各類應用設計粒子加速器。該團隊榮獲2022年戈登貝爾獎(2022 Gordon Bell Prize),表彰他們在HPC的傑出成就。 • ExaSky計畫擴大模擬複雜宇宙現象的規模、範圍以及精準度,包括暗物質的研究,藉此發掘宇宙動力學的新洞察。
芬蘭CSC(芬蘭IT科學中心)的LUMI超級電腦以130億個全芬蘭語輸入的參數來訓練與支援GPT-3大型語言模型。此外,艾倫人工智慧研究所(Allen Institute for AI)亦運用LUMI訓練名為開放語言模型(OLMo)的全新大型語言模型以探索科學發現。OLMo是獨特的開放語言模型,為研究界提供全方位模型創作的存取及教育資源。