• 基於 AI 技術:具備 AI/ML 功能的 HMF 可藉由大數據和威脅分析,而非既有的入侵指標(IoC),快速識別零日惡意軟體和網路釣魚。 •全球威脅情報共享:先進的平台能夠在數秒內跨全球所有執行點共享零日威脅情報,包括雲端防火牆、FWaaS、端點及行動安全防護。 •針對最新漏洞的虛擬修補程式:具有進階入侵防禦系統(IPS)的平台可針對最新漏洞(CVEs)進行虛擬修補,即使 IT 部門沒有時間逐一修補這些漏洞,也能確保系統、伺服器及應用程式的安全。 •其他進階功能:採用遞迴 DNS 安全防護和進階端點解決方案,以遏止威脅,實現程序層級防護。 •支援零信任措施:為了跨整個 IT 環境實現零信任措施,HMF 應提供使用者、機器、裝置身分、資料敏感度、目標應用程式及風險等屬性之執行策略細節。
挑戰二:合規性的複雜性
一般而言,混合 IT 環境存在著多種技術與團隊所造成的孤島;這樣對於不同安全防護工具和措施的分散管理恐為資安長帶來合規方面的挑戰。