Arm 虛擬硬體突破在實體矽晶圓上開發軟體的限制，促成軟體與硬體的共同設計，並讓產品開發最多可以縮短兩年。
一項名為 Project Centauri 的全新 Arm 生態系方案，將驅動標準與框架，以助力可服務市場的成長，並擴展物聯網軟體的創新。
Arm 今天發表 Arm 物聯網全面解決方案（Arm® Total Solutions for IoT）。這是一個獨特且基於解決方案的物聯網（IoT）設計方法，將為嶄新的物聯網經濟奠定基礎。Arm 物聯網全面解決方案將使軟體開發變得更簡單且更現代化，為開發人員、OEM 廠商及服務供應商在物聯網價值鏈的每個階段，加速產品上市時程，同時也讓產品設計週期最多可以縮短兩年。
Arm 物聯網暨嵌入事業部副總裁 Mohamed Awad 表示：「透過系統設計方法根本上的改變，Arm處於獨特的地位可以推動全新的物聯網經濟，且在形狀、速度與大小方面都足以匹敵智慧手機產業的應用程式經濟。」他指出：「Arm 物聯網全面解決方案改變我們為整個生態系提供關鍵技術的方法，並展現我們在軟體方面重大且持續的投資，協助開發人員展開創新，擴大全球影響力。」
全新的虛擬硬體目標可縮短產品設計週期最快兩年
Arm Corstone™ 是個經過驗證、已協助矽晶圓夥伴在超過 150 種設計上加速產品上市時程的整合式子系統，Arm 物聯網全面解決方案將它的實證基礎發揚光大，為軟體開發人員、OEM 廠商及服務供應者，推出 Arm 虛擬硬體目標（Arm Virtual Hardware Targets）服務。這個全新的雲端架構服務可提供 Corstone 子系統的虛擬模型，無需使用實體矽晶圓的軟體開發。Arm 虛擬硬體為物聯網及嵌入式平台帶來現代且敏捷的軟體開發方法，如持續整合/持續開發（CI/CD）、DevOps 與 MLOps，卻不用投資複雜的硬體場域。
有了以 Arm 架構的系統單晶片的精確模型提供的模擬記憶體、周邊與更多設備的機制，開發作業與軟體測試即可在矽晶圓階段之前進行。因此，最終可將典型的產品設計週期從平均的五年，最多縮短為三年。這讓 Arm 的矽晶圓合作夥伴們在設計定案前，即可了解客戶的意見回饋，同時讓整個價值鏈能在矽晶圓推出之前，便利地開發與測試基於最新 IP 的程式碼。
Arm 物聯網全面解決方案提供專為特定使用場景設計的完整解決方案，讓開發人員可以專注在真正重要的地方－在多元的應用及裝置上尋求創新與差異化。它具備簡化設計流程與產品開發所需的一切，包括硬體 IP、軟體、機器學習（ML）模型、例如全新虛擬硬體目標等先進的工具、應用特定的參考程式碼，以及來自全世界最大的物聯網生態系的支援。
Arm 物聯網全面解決方案的第一款配置已經推出，可因應通用運算與機器學習工作負載的使用場景，包括一個機器學習架構的關鍵字辨識實例。虛擬硬體目標也同時上市，支援多種來自 Arm SoC 夥伴的 Arm Corstone™-300 子系統配置，並結合 Cortex®-M55 處理器與 Arm Ethos™-U55 微神經網路處理器。請點閱這裡閱讀更多細節。
目前，Arm 透過生態系夥伴已出貨超過 700 億顆 Cortex-M 架構的晶片，而且還在持續增加當中。根據 Mordor Intelligence （https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/iot-chip-market）的報告指出，到 2026 年，物聯網應用晶片出貨量的複合年均成長率，可望接近 15%。為了因應這波成長動能帶來的商機，Arm 也專注於如何讓其生態系中不同企業規模的夥伴，透過 Arm 物聯網全面解決方案以及例如Arm Flexible Access 方案，更容易地取用 Arm 的矽智財，幫助它們處在物聯網創新的最前線。
這代表了物聯網新時代的開端，一個軟體與硬體在系統層級上真正共同設計的時代。Arm 身處於獨特的地位，可以結合軟體與硬體開發人員打造以使用場景定義的運算，並釋放物聯網的經濟效益。從智慧手機到資料中心、再到當前的物聯網，不管運算在哪裡進行，將系統作為設計的核心考量，對於加速創新、以及充分發揮 Arm 生態系提供的特定處理能力將是一大關鍵。
歡迎免費報名參加本週舉行的 Arm DevSummit（https://devsummit.arm.com/zh），了解更多關於 Arm 虛擬硬體、Project Centauri 和其他 Arm 物聯網開發人員相關的方案。
合作夥伴證言：
「Alif 半導體（Alif Semiconductor）的目標是提供開發人員次世代的安全物聯網解決方案，以達成高效率的人工智慧/機器學習及持久的電池續航力。Arm 虛擬硬體是個創新的方法，讓我們的客戶與軟體合作夥伴，反覆地訓練與微調雲端中的人工智慧模型，並針對特定的系統單晶片的系統配置，接收理想的運算循環計數，再與在我們矽晶圓上量測到實際的循環計數，進行交互比較。這種嶄新的方法將協助開發人員節省時間、優化設計。」 Alif 半導體資深行銷總監 Mark Rootz
「要實現物聯網的機器學習潛力，需要越快速、越小、且低功耗的深度神經網路。Arm 的虛擬硬體將讓 Deeplite 的引擎打造出效能更高且更節能的人工智慧模型，幫助開發人員針對所有應用市場設計使用場景時得以突破極限。」 Deeplite.ai 共同創辦人暨產品長 Davis Sawyer
「物聯網應用在音訊方面的創新具有極大潛力，特別是透過機器學習的應用。Arm 的虛擬硬體讓我們得以在開發週期過程中，更早開始針對新型的 Arm 處理器進行移植與優化，而我們也相信 Arm 的物聯網全面解決方案，將利用諸如調適型噪音干擾消除、聲音事件辨識與聲響場景調適等革新功能，為我們的客戶加速產品上市時程，並讓終端用戶更快享有全新的體驗。」 DSP Concepts 創辦人暨技術長 Paul Beckman
「奇景光電的 Always-on 智慧感測產品，具有先進的 AI 運算能力，既能維持低功耗、低頻寬，也能同時保護資料安全。與 Arm 邊緣 AI 生態系的合作，不但可以滿足所有的要求，也促成我們的 WiseEye 解決方案，它採用 Arm 物聯網全面解決方案的設計方法，使我們得以提供所有領先市場的功能。藉由使用 Arm 的虛擬硬體目標，不須等待晶片實際出廠，即可著手內部軟體開發作業，並帶動整體生態系統開發者，從而大幅縮短產品上市時程。」 奇景光電（Himax）研發副總裁 陳有棟
「L2S2 的管理醫療裝置雲端（MMDC），其設計目的在於克服健康照護技術開發與部署的障礙，並為超快速的硬體與軟體開發提供各種工具。Arm 的虛擬硬體的確是市場上令人興奮的新技術，因為它藉由模擬大規模的部署，在裝置硬體完成之前，就能讓裝置的資料系統接受壓力測試，排除可能延宕臨床實驗與法規核可的系統問題。」 L2S2 執行長 Philip Gaffney
「Linaro 一直與 Arm 密切合作，開發出像可信任韌體、MCUboot 與 OpenCMSIS-pack 等技術，以便為具備人工智慧功能的物聯網裝置，打造徹底測試過且安全的基礎。我們對今天發表的內容表示歡迎，並相信 Arm 的物聯網全面解決方案將有助開發人員的創新，並進一步加速強大且安全的基於 Arm 架構的物聯網裝置部署。」 Linaro 業務開發事業部副總裁 Andrea Gallo
「系統工程師仰賴機器學習，以利用感測器的資料，為各種新興的物聯網應用項目產出可執行的洞見。Arm 的虛擬硬體目標與 Qeexo AutoML 彼此結合，將讓工程師在 Arm 架構的處理器上，更早取得達成高效能機器學習不可或缺的效能評估、設計探索與項目優化。」 Qeexo 機器學習事業部總監 Elias Fallon
「Sondrel 與 Arm 已經合作近 20 年：我們是第一個加入 Arm 的認證設計合作夥伴（Approved Design Partner）計劃的成員。Arm Corstone 讓我們取用預先整合且驗證過的 IP 元件，以更低的成本，簡化並加速實現端對端的矽晶圓服務。現在 Arm 的物聯網全面解決方案，透過 Arm 虛擬硬體提供全新的功能，讓我們的客戶在矽晶圓上市前，就能開始進行軟體開發與整合作業。」 Sondrel 執行長 Graham Curren
「機器學習的力量將是未來物聯網應用發展的關鍵。Arm的虛擬硬體讓我們可以針對全新的Cortex-M55 與 Ethos-U55 進行函式庫的開發與測試，讓我們早在矽晶圓上市前就能支援這些嶄新的處理器，並讓開發人員在產品設計的更早階段，能夠自由取用這些技術。」 TensorFlow Mobile 技術總監 Pete Warden
