全球人工智慧與分析領域領導者SAS近日宣布，公司強化佈局強大的雲端分析平台與雲端優先(cloud-first)產業解決方案，以降低客戶的數位轉型門檻。儘管面臨疫情的壓力和不確定性，SAS 的雲端成長動能持續增強，全球雲端營收在 2021 年大幅成長 19%，且研究指出，組織在 Microsoft Azure 上部署 SAS® Viya®（人工智慧、分析和數據的雲原生管理平台），可取得三年內 204% 投資報酬率的收益。SAS亦發表最新支援生命科學、能源與行銷等垂直產業解決方案，持續深化其產業組合能力。 根據麥肯錫公司調查，70%使用雲端科技的公司計劃增加雲端預算，公有雲運算市場到2024年更將成長到8,000億美元。SAS以數十年的人工智慧(AI)與分析技術基礎打造雲端解決方案，首先是將SAS® Viya® 開發為雲端優先的分析平台，同時持續與包括Microsoft Azure 在內的策略合作夥伴合作，最新加入夥伴包含數位分身(Digital Twin)供應鏈技術業者Cosmo Tech，以加強數位分身模擬能力，協助供應鏈管理者預測決策、中斷或意外事件。 SAS執行副總裁暨技術長Bryan Harris表示：「我們將產品組合轉型為雲端原生和雲端可攜，因此客戶可加速遷移到雲端，同時擴展他們對分析、機器學習和人工智慧的運用。」由於SAS平台可相容於各種雲端環境，客戶無需擔心資料複雜度或在雲端執行分析工作負載的細節。 成功導入的客戶包括： • 美國喬治亞太平洋消費品與化工公司 使用由 SAS Viya on AWS 提供支援的 SAS® Analytics for IoT，協助工廠非預期停機時間減少了 30%，並能夠更早發現供應鏈問題，以確保商業交付能夠準時且完整地送達。 • 紐西蘭稅務局 協助該機構提高合規性、節省納稅人的稅金，並改善客戶體驗。 • 全球卡車製造商 Iveco Group 使用雲端平台上的SAS分析使其在客戶問題惡化之前主動解決問題，協助減少卡車召回。 • 美國北卡羅萊納州合作實驗室分析來自 COVID-19 疫苗儲存冰櫃的物聯網感測器數據，以加強冷鏈完整性並改善劑量交付，特別是針對服務資源不足的社區及農村社區。 2021 年，SAS 在亞太地區 (成長 48%) 以及歐洲、中東和非洲 (成長 29%) 實現了最高的雲端營收成長。 最新推出的垂直產業解決方案包括： • SAS 臨床試驗招募模擬雲：疫情促使開發疫苗與治療藥物的臨床試驗獲得高度重視。這項軟體即服務(SaaS)的創新應用，讓生命科學與研究單位以虛擬方式，模擬預測出臨床試驗招募結果，以調整招募對象策略。這項應用今年稍晚也將在 Microsoft Azure Marketplace 推出。 • SAS® Grid Guardian AI：藉由將邊緣運算、AI和機器學習應用於架空配電設備的無線射頻 (RF) 發射，協助能源公司預測設備何時可能發生故障、提早訂定維護排程，以提高發電安全性、輸電網路可靠性及正常運轉能力。 • SAS 360 Match：隨著串流媒體巨擘面臨訂閱流失，SAS提供建立於雲端的第一方廣告服務平台，整合SAS包括客戶資料平台(CDP)、行銷策略計畫，以及客戶旅程最佳化等技術，串接整體客戶參與流程，實現最終轉換。
SAS Viya部署於Microsoft Azure證實加速實踐價值 投資報酬率達204% SAS 和微軟自 2020 年宣佈建立戰略合作夥伴關係以來，持續攜手滿足共同客戶的雲端遷移和現代化需求。根據 Forrester一項新的 Total Economic Impact™ 研究，在 Microsoft Azure 上部署 SAS® Viya®的組織，表達三年內最高獲得204% 的投資報酬率，其他合作成效包含:獲得數百萬美元淨現值與14個月的投資回收期。 客戶反饋導入 SAS Viya on Azure 前，由於資料存取的障礙及異質資料源，使得建置、部署和管理 AI 模型變得困難且耗時。導入SAS Viya on Azure後看到整體生產力與效能提升，包括縮短分析洞察投入營運的時間、提高模型營運效率，以及淘汰原來分析基礎架構帶來成本的節省等。 雙方持續發展創新方案包括： • 成為 Microsoft Cloud for Retail (零售業)一部分的SAS Cloud for Intelligent Planning(智能規劃)，以及適用於Microsoft Cloud for Manufacturing(製造業)的SAS for Improvement Manufacturing Quality(製程品質改善)。 • 全新 SAS Viya on Azure Integration可根據即時洞察採取行動，涵蓋SAS串流事件處理、Azure IoT Edge和 Azure IoT Hub；可強化企業決策的SAS Intelligent Decisioning with Power Automate； 採用 Azure Machine Learning 的 SAS Model Manager 以消除組織在將更多 AI 模型投入營運時面臨的障礙。 SAS發起「數據倫理措施」，投入「負責任的創新」行動 隨著強大的數據技術愈來愈廣泛被使用，如果在沒有適當控制和人為參與的情況下開發和部署數據，將可能帶來災難。SAS秉持以「人」為本，致力打造一個提升數據能力、實踐數據倫理且賦予個人公平的世界。為此，SAS特別實行「數據倫理措施」(Data Ethics Practice) ，由近期被任命為美國商務部國家人工智慧諮詢委員會 (NAIAC) 成員的SAS總監Reggie Townsend領導，組成跨職能成員團隊，負責指導並整合全球作業，幫助員工和客戶以公平方式開發和部署具包容性的人工智慧。 SAS也與許多美國的頂尖企業合作，推出企業協進會的「負責任人工智慧路線圖」，還將繼續與客戶、合作夥伴、學者、社群和非營利組織合作與學習，分享自身措施資訊，以成為值得信賴的技術管理者，造福人類和我們所居住的地球。
