Forrester企業架構首席分析師Noel Yuhanna在《Big Data Fabric 2.0推動數據大眾化》1報告（2019年5月）中表示：「投資大數據織網（big data fabric）架構的企業，將透過數據大眾化，提供新業務洞察、客户分析、個性化服務和即時預測性分析。這些企業將能更快速應付多變化的業務需求和同業競爭。」
Lumada Data Services實現數據驅動創新 Lumada Data Services 能針對分析、治理和節省營運成本等商業策略，協調客户管理數據存取、儲存、發現和整理，加速數據驅動創新。
Lumada Data Services使用統一的雲平台管理，透過智能編排和策略引擎支持的共享元數據，實現協同工作。Lumada Data Services可部署在雲端、數據中心或邊緣，為企業的 DataOps提供敏捷的數據織網和自助式數據存取。
為加快企業實現資料價值，日立透過現有和新產品提供Lumada Data Services，以滿足企業在數據管理方面所面臨的迫切需求。 • Pentaho 9.0為數據通道共享、管理和監管提供新的數據流服務，可以少數據通道的擁擠，從邊緣到雲端，提供先進的數據發現、存取和整合功能。《Pentaho 9.0：以更少的通道擁擠更快地交付數據》文章中詳細地介绍了Pentaho的新功能。 • Lumada Data Lake是一套全新的混合雲數據湖解決方案，具有全新的數據編錄和數據梳理服務，结合最新的物件儲存技術，適用於從客户360度的數據聚合和分析，到電子通訊治理、物聯網數據中心等各類應用場景。 • Lumada Data Optimizer基於全新的數據優化服務，提供基於政策的解決方案，可幫助企業降低成本，並通過與Hadoop Distributed File Systems(HDFS) 緊密結合的智能數據分層解決方案，為企業提供無縫的分層數據存取，提升Hadoop資源利用率。
欲了解更多有關Lumada Data Services、Lumada Data Lake和Lumada Data Optimizer的詳情，請閱讀文章《Lumada數據服務是DataOps智能實踐的基石》。
Lumada Data Lake 為企業提供易梳理、經濟、自動化的數據管理 Lumada Data Lake是新一代自我優化數據湖，提供經濟實用的多雲儲存功能、大的數據營運和簡單易用的終端用户管理。與基於單雲的數據湖（大規模使用時價格昂貴，而且有供應商鎖定的問題）不同的是，Lumada Data Lake是一款經濟實惠的產品，提供PB等級的規模，可支援在邊緣和多雲間合乎邏輯的自我梳理型數據湖。Lumada Data Lake以最新的物件儲存技術和S3合規服務為基礎，可從任何位置的分析引擎進行存取。
Hitachi Vantara全球技術聯盟副總裁Laura McCluer表示：「我們的GSI、ISV和超大規模業務的合作夥伴正面臨協助客戶應對最艱鉅的數據挑戰，包括資料儲存、管理和分析等。Lumada Data Services和Lumada Edge Intelligence能幫助我們的合作夥伴，在日益複雜的數據生態系統中建構先進的DataOps能力，以便充分利用具高價值的數據資源。」
Lumada的發展歷程 2017年，因物聯網數據和技術所帶來的創新機會，日立推出商用Lumada服務平臺。推出後，Lumada不斷加速增長。至今，Lumada相關產品已為日立帶來了近100億美元的收入2，同時也兩度讓日立獲Gartner for IIoT platforms評為「遠見卓越者(Visionary)」3。日立一直致力將Lumada發展成為適合所有行業、所有數據類型的數據管理和應用平台。
客戶證言 Rabobank儲存和計算部門經理Colin Chatelier表示：「我們正在利用Hitachi Vantara提供的多項技術以理解我們日益複雜的數據環境。透過Lumada Data Services，我們可將複雜的數據環境集中至單一的平台，讓我們在對的時間將對的數據送至對的位置，最大化我們在數據驅動業務的投資回報。我們對此感到非常滿意。」
產品上市情況 • Lumada Data Optimizer for Hadoop已於2019年11月在全球上市。 • Lumada Edge Intelligence將於2020年1月在全球上市。 • Pentaho 9.0將於2020年2月上市。 • Lumada Data Lake將於2020年3月上市。
