HPE Ezmeral ML Ops軟體利用容器化技術,橫跨整個企業內部、公有雲、混合雲和邊緣環境,簡化機器學習模型的生命週期。本解決方案導入了類似DevOps的流程來標準化機器學習的工作流程,並加快AI部署的速度,從數月縮短為數天。客戶因此而獲得的效益包括:加快AI/ML資料科學計畫的投入運作,消除資料孤島,從試用無縫擴充到生產環境,以及避免資料移動的成本和風險。HPE Ezmeral ML Ops現在也是透過HPE GreenLake提供。
「有效利用資料是任何政府發揮其全部潛力的基石,」阿布達比數位管理局 (Abu Dhabi Digital Authority, ADDA) 技術和政策執行總監Abdulla Al Kendi博士指出。「為此,阿布達比數位管理局和阿布達比政府與HPE在多項數位化和先進資訊計畫上建立了緊密的合作關係。近期新冠肺炎 (COVID-19) 危機為我們與HPE的合作展開了新的篇章。阿布達比數位管理局和阿布達比政府運用HPE Ezmeral ML Ops,部署先進的資料科學和AI/ML儀器,協助擬定旨在恢復和遏制、防備和疾病管理以及經濟成長和振興的明智政策。我們很滿意HPE Ezmeral ML Ops軟體迄今為止的表現,也非常支持HPE透過GreenLake提供ML Ops軟體的作法。」
「AI/Ml是當今世界創新、可擴充、具復原力業務的催化劑,」瑞典AI創新研究中心 (AI innovation of Sweden, AI.se) 董事及Zenuity研究和創新總監Mats Nordlund博士表示。「瑞典AI創新研究中心與我們70多位夥伴合作,致力加強瑞典產業和福祉的競爭力。我們很榮幸能與HPE合作,加入他們全新GreenLake ML Ops雲端服務的開發過程。在我們努力通過合作和跨產業共享來加速人工智慧應用研究的同時,我們很高興能與HPE合作,將創新引進大規模資料工廠和機器學習模型開發的領域。AI.se很興奮能與HPE專家合作,共同測試、學習和創新新的HPE Ezmeral ML Ops方案。我們一起確立了完善產品功能和兼容性的方法,我們相信這將為AI.se和其他HPE合作夥伴帶來能促進業務成功的機器學習能力。」
致力於開放原始碼 – HPE積極參與雲端原生運算基金會(Cloud Native Computing Foundation, CNCF) 和Kubernetes社群,以及KubeDirector、Secure Production Identity Framework for Everyone (SPIFFE) 和SPIFFE Runtime Environment (SPIRE) 等開放原始碼計畫。這些計畫構成了HPE Ezmeral策略的重要部分,目的在於提供開放、彈性的軟體組合,幫助客戶避免被廠商鎖定。