「儘管每一塊晶片的生產都很關鍵,但幾十年來,仰賴電漿物理學的製程,依然植基於 Thomas Edison 所使用的科學方法:反覆測試。」科林研發執行副總裁及創新生態系統策略顧問,亦是本研究的共同作者 Rick Gottscho 說,「我們的研究表明,雖然工程人才對創新仍然至關重要,但在正確的階段整合 AI 以及使用正確的數據資料,製程的成本可以減少 50%。該研究提供了一個規範性的方法,將以人為主導的工程技術與資料科學和機器所提出的最佳方案相互整合,從而創出比單獨使用任何一種方式都表現更好的組合。如果得以實現,這種混合方法可以為產業節省大量的資金和製程時間。」
目前,科林研發正在將該研究的關鍵成果納入其開發營運中。關於如何成功地整合人類的知識、技能和經驗與 AI 快速評估製程中眾多可能組合的能力,科林研發的研究提供了初步指導。
透過使用「人先機後」的方法,將專業知識與 AI 相結合,使工程師在製程開發的繁瑣環節中跳脫出來,讓他們能夠專注於創新領域,探索因資源或成本限制,而無法實現的創新。」科林研發的技術管理總監、研究論文的主要作者和前製程工程師 Keren Kanarik 說,「雖然 AI 在晶片製程中的應用仍處於起步階段,在可預見的未來,人類的專業知識和領域知識仍是必需的。這些結果將為我們指引出一條從根本上改變晶片製程開發的道路。」
[1] 來源:McKinsey and Co.,「半導體的十年:一兆美元的產業」,2022 年 4 月 1 日
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