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| 發稿日：2023/12/13 11:22:00 AM |
| 發稿人：正平公關 |
HPE攜手NVIDIA提供企業級的全堆疊生成式AI解決方案 |
| Hewlett Packard Enterprise（NYSE: HPE）宣佈與NVIDIA擴大策略合作，共同打造適用於生成式人工智慧（GenAI）的企業運算解決方案。透過此共同開發並預先配置的AI調校和推論解決方案，各規模企業皆能加速使用私有資料自訂基礎模型，並在邊緣至雲端的任何地方部署生產力應用程式。其採用HPE和NVIDIA的全堆疊AI調校和推論解決方案可以消除開發和部署生成式人工智慧 （GenAI） 基礎架構帶來的複雜性。企業為對話式搜尋、業務流程自動化和內容創作等使用案例開發和部署生成式AI模型時，需要能夠迅速在業務所需地方部署的軟體和基礎架構堆疊。這個專為生成式AI打造的全新企業運算解決方案象徵HPE和NVIDIA擴展其合作關係，共同為客戶提供全堆疊、開箱即用的AI解決方案。其整合HPE機器學習開發環境（HPE Machine Learning Development Environment Software）、HPE Ezmeral軟體、HPE ProLiant運算設備、HPE Cray超級電腦與NVIDIA AI Enterprise軟體套件，包含NVIDIA NeMo架構。「HPE和NVIDIA在市場上具有獨特的優勢，藉由此合作，能為企業組織提供完整的AI原生解決方案，透過一系列預先配置的解決方案，大幅簡化開發和部署AI模型的流程，」HPE總裁暨執行長Antonio Neri表示。「HPE和 NVIDIA的策略合作將有效降低客戶在利用AI進行業務轉型時所面臨的障礙。」「生成式AI的時代正全速發展，企業無不爭相重塑公司業務，」NVIDIA創辦人暨執行長Jensen Huang表示。「透過與HPE擴大合作，我們可以協助企業利用與業務資料連結的AI應用程式獲得前所未有的生產力，進而提供精準的支援、資訊化聊天機器人和語意檢索功能。」利用專門打造的AI調校和推論解決方案提升AI即時性此款專為生成式AI打造的企業運算解決方案是全新的AI調校和推論的資料中心解決方案，能為各規模企業提供理想的入門點，協助其透過開箱即用的解決方案迅速展開AI之旅。透過此解決方案，企業可以使用預先訓練的基礎模型以及私有資料來創建生產力應用程式，例如AI聊天機器人。此外，檢索增強生成（RAG）工作流程也進一步提高應用程式的資料品質和準確性。● 專為AI打造且最佳化：此解決方案採用機架等級的架構，並搭載市場領先的HPE ProLiant運算設備DL380a、預先配置的NVIDIA L40S GPU與NVIDIA BlueField-3 DPU，以及NVIDIA Spectrum-X乙太網路平台，為超大規模AI提供支援。此解決方案的規模可以微調一個700億參數的Llama 2模型，包括16台HPE ProLiant DL380a伺服器和64個 L40S GPU。● HPE的AI軟體：HPE機器學習開發環境具有全新的生成式AI工作室功能，可以快速建置原型和測試模型。HPE Ezmeral軟體則具有新的 GPU 感知（GPU-aware）功能，可以簡化部署和加速混合雲AI工作負載的資料準備。● NVIDIA的AI軟體：NVIDIA AI Enterprise可以加速開發及部署生產力AI應用程式，並兼顧安全性、穩定性、易管理性和支援。其提供NVIDIA NeMo框架、防護工具組、資料統籌工具和預先訓練的模型，可協助簡化企業GenAI的流程。HPE Services助企業展開AI之旅如今HPE Services提供諮詢、人才培訓和解決方案部署等廣泛的服務。全新的AI服務會引導客戶完成從GenAI和LLM的探索到執行的完整流程，讓客戶可以開發最佳的操作模型和混合雲資料策略，以建置、部署和擴展解決方案，進而創造革命性的成果。HPE已在西班牙、美國、保加利亞、印度和突尼西亞開設新的全球人工智慧及資料卓越中心（Centers of Excellence）並支援這些全面性服務。HPE 攜手NVIDIA 提供加速AI 訓練之全新整合方案HPE於SC23國際研討會上宣佈專為大型企業、研究機構和政府機構設計，並採用NVIDIA技術的全新整合方案。其能協助企業組織在AI生命週期的第一階段開發和訓練基礎模型。此專為生成式AI打造的小型化企業運算解決方案，適用專注於AI調校和推論的企業客戶。加速AI模型開發和部署的全新AI原生架構和混合雲解決方案HPE已於HPE Discover Barcelona 2023發布全新的開放式全堆疊AI原生架構和新系列的AI原生與混合雲產品，以應用於機器學習開發、資料分析、AI最佳化檔案儲存、AI調校和推論以及專業服務。上市時間專為生成式AI打造的企業運算解決方案將於2024年第一季開放訂購。 |
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