合成數據在保留真實數據統計模式的同時，避免洩露任何個人、可識別或受限資訊，降低真實數據帶來的風險，並大幅拓展 AI 與分析應用的數據範疇。這種增強的數據應用為數據科學家帶來更穩健和可信任的結果，以及創新的解決方案，使他們能夠更有效率的調整和平衡建模數據。
SAS技術長Bryan Harris進一步強調：「根據分析師預測，到2026年，將有75%的企業使用生成式AI來創建合成客戶數據，而這一比例在2023年還不到5%。對於SAS客戶來說，這代表著一個策略性的飛躍，鞏固SAS在AI和分析領域的領導地位。合成數據的運用，讓客戶能更深入進行創新和研究，存取以前由於可用性、存取或品質問題而無法存取的數據。」 SAS於2024年初宣布推出SAS Data Maker後，透過整合Hazy的技術，將進一步擴展其功能。SAS Data Maker透過生成合成數據，能夠在不洩漏隱私的前提下，對原始數據集進行統計分析，同時簡化操作流程並節省資源，有效應對各種數據挑戰。
透過將Hazy技術與SAS Data Maker的整合，SAS客戶將獲得模擬多種未來場景的能力，從而獲得顯著的競爭優勢： • 增進創新與研究：提供前所未有的豐富合成數據集，開啟新機會與突破。 • 加速上市時間：透過快速產生高品質的合成數據，加快AI專案的開發週期。 • 值得信賴的AI系統：透過穩健的合成數據流程與多樣化數據集，幫助企業打造符合道德規範的 AI 解決方案。 • 強化數據隱私性和安全性：產生的合成數據不會洩露真實可識別的資訊，使企業能夠安心運作。 • 降低成本：減少對高成本數據收集方法的依賴，使分析數據更容易取得。 此次收購所帶來的增強型數據解決方案將於全球推出，預計將在2025年初率先揭幕。
關於SAS SAS 是全球首屈一指的分析領域領導者，提供創新的數據分析、人工智慧及資料管理軟體與服務，以協助世界將數據轉換為智能。SAS連續多年獲各大權威調查機構，於資料科學與機器學習相關評比中，列為領導者地位。SAS台灣分公司於1989年成立，目前國內超過五百家產業客戶。
