隨著電信營運商將AI應用從實驗階段推向實際商用部署，並由傳統無線存取網路（RAN）轉型至開放式虛擬化架構，如何在真實世界規模下確保創新技術在網路中順利運作，已成為當前的重要挑戰。要取得成功，不僅仰賴單一模型或基礎設施層級，更需要開放的產業體系來開發電信級AI，能穩定運行的軟體，以及專為分散式邊緣部署所設計的高效能運算能力。

在西班牙巴塞隆納舉行的MWC 2026大會上，AMD展示其對Open Telco AI在內的開放且跨界合作產業倡議的支持。同時，AMD透過完整產品組合，展示如何提供符合實際需求規模的端對端解決方案，協助客戶將AI願景從藍圖轉化為實際生產力，涵蓋企業級AI軟體、領先業界的CPU、GPU、網路技術以及自行調適運算等多元層面。

透過Open Telco AI加速電信級AI發展

電信網路是全球最複雜且最關鍵任務導向（mission-critical）的系統之一。營運商仰賴AI進行動態網路最佳化、自動化營運，並且在不中斷數十億使用者所依賴的即時服務下提升網路韌性。然而，儘管AI模型正快速進步，這些進展卻尚未穩定轉化為電信領域的實際效能提升。正如GSMA的報告所指出，目前僅有16%的生成式AI部署實際落地電信網路。

有鑒於此，AMD攜手AT&T、TensorWave等電信業界領袖，共同參與由GSMA主導並在MWC大會上宣布的全新全球倡議Open Telco AI，透過開放式協作加速電信級AI模型與系統的發展。此倡議以open-telco.ai平台的推出為核心，旨在匯聚營運商、供應商、研究人員與開發人員，共享資源、資料集、工具與基準測試。該計畫整合AT&T的全新開放式電信模型、AMD的高效能運算能力，以及TensorWave的代管服務，推動大規模部署規模。在本次合作中，AMD Instinct™ GPU負責訓練Open Telco AI模型，將共享資料集與基準測試轉化為可實際應用於電信場域的模型基礎。同時，AMD Instinct GPU搭配開放且快速演進的AMD ROCm™軟體平台，提供完整且開放式訓練與推論基礎，協助團隊在從實驗階段邁向驗證階段的過程中，加速迭代。

從訓練到生產：AMD Enterprise AI Suite軟體套件實現電信AI營運化

訓練電信級模型是關鍵一步，然而要在實際運作的網路中發揮實質影響力，仍需仰賴軟體層將模型轉化為可重複、規範化且具擴展性的服務。

AMD Enterprise AI Suite軟體套件透過整合關鍵的開源AI框架與生成式AI模型，並與基於AMD運算力的企業級平台深度整合，協助企業將AI應用從實驗階段推向大規模部署與生產。

此軟體套件整合了以生產環境為中心的組件，專為在大規模運行GPU基礎架構的團隊設計，完整涵蓋模型部署（model serving）、經過驗證的工作流程、系統治理與開發者環境。採用原生Kubernetes與容器化架構，旨在融入企業現有的DevOps/MLOps實務流程，同時兼具高安全性與多團隊協同治理。

對電信營運商而言，此整合方案提供一條實務路徑，將經過領域訓練的模型轉化為可實際投入運用的生產級AI服務，涵蓋網路自動化與營運智慧等應用，同時維持平台的開放性並符合企業級要求。

AMD EPYC™ 8005伺服器CPU打造永續邊緣運算基礎

隨著開放式與虛擬化網路規模擴大，所面臨的挑戰也日益嚴峻，例如能源成本、邊緣環境資源限制、自動化管理與長期擴展性等。在此背景下，模型與軟體層仰賴高效能的CPU基礎，以支援分散式部署所需的功耗效率、空間優化與穩定可靠性。

近期發表的AMD EPYC™ 8005伺服器CPU專為要求嚴苛且具挑戰性的邊緣運算環境而設計。此系列針對電信應用進行最佳化設計，具備高運算密度，可支援vRAN工作負載與高運算需求的Layer 1。考量實際部署需求，此系列伺服器支援廣泛的溫度作業範圍，使得OEM廠商能為嚴苛的戶外電信部署以及小尺寸系統，開發符合NEBS標準認證的平台。這項優勢將協助營運商在擴展商用vRAN規模時，確保基礎設施選擇與業務發展優先順序保持高度一致。

關於AMD

AMD (NASDAQ：AMD)致力於推動高效能與AI運算的創新，解決全球最重要的挑戰。如今，AMD的技術涵蓋雲端與AI基礎設施、嵌入式系統、AI PC以及遊戲領域，驅動數十億次應用體驗。憑藉廣泛對AI優化的CPU、GPU、網路技術及軟體的產品組合，AMD提供效能卓越、可擴展的全方位AI解決方案，滿足智慧運算新時代的需求。欲瞭解更多資訊，請瀏覽AMD網站。