資策會「Big Data 之處理與分析實務班」(台北1/14) (台北新聞網-大台灣新聞網)

資策會將於2017年1月14日開辦「雲端運算之大量資料處理、分析與應用」課程，本課程學員將學習到雲端運算之三大關鍵技術，及利用Hadoop之分散式檔案系統(HDFS)與MapReduce，來快速建構出雲端運算的執行環境和服務，並以實作方式讓學員了解如何透過Hadoop架構進行雲端資料的大量資料處理、分析與應用。

雲端運算掀起了新一代的資訊革命，也帶來了資訊爆炸式的成長，市調單位IDC的研究報告指出：自2010年全球資料量已進入ZB(zettabytes，1 ZB 為1兆GB)時代，並且每年以60%的速度攀升，這意味著每18個月全球的資料量將翻倍。面對不斷擴張的驚人資料量，大量資料(Big Data)的儲存、管理、處理、搜尋、分析與智能應用等處理資料的能力也將面臨新的挑戰，而處理資料的技術將迫切需要可動態與彈性等特點，以支援大量資料處理的計算模式。

雲端運算使得分散式運算技術成了新顯學，整合MapReduce演算法並被各大企業所廣泛採用的Hadoop套件，更是開發雲端運算技術的佼佼者，它是用來處理與保存大量資料的雲端運算平台，全球各大IT企業（如：雅虎、IBM等）無不積極投資與推廣此一計算模式，並被作為雲端運算環境中的重要基礎軟件。

有了Hadoop軟體平台後，可以進行各項分析，如：電信業者可以分析手機在基地台漫遊的特性，提供更好的在地費率；信用卡業者可以每天定期分析各種信用貸款所產生的風險，動態調整信貸利率；便利超商可以分析消費者的購買習慣，動態調整架上存貨數量；甚至新興產業如生醫資訊、智慧電網等，皆可運用Hadoop平台來進行資料探勘與趨勢預測。

資策會「Big Data 之處理與分析實務班」課程將於2016年7月2日開辦，相關資訊請參閱課程網頁，或電(02)6631-6533，黃小姐。

課程網址： http://www.iiiedu.org.tw/ites/CBD.htm

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