根據衛福部統計，心血管疾病長期高居國人十大死因之列，糖尿病患又屬於心血管疾病的高危險群，被視為「高齡化社會殺手」，因此相關的共病研究效率對於保障國人健康越顯重要。成大醫院為提升醫療研究效率，積極建置醫療學術研究資料庫；藉由導入IBM Cloud Pak for Data搭建現代化的資料平台，並結合資料治理流程管理，使示範主題「糖尿病患者中風住院的案例分析與風險預測」的研究時程，從半年縮短至數周，取得的成果也與國外醫學研究報告完成一致性的驗證。此舉不但加快成大醫院醫療團隊對糖尿病患者疾病風險預測與健康管理的時程，也為精準醫療奠定了基礎。

成大醫院臨床研究的主題廣泛，涵蓋資料來源多元。過去研究人員在進行疾病風險預測之前，需要讓來源資料庫先經過複雜的資料前處理流程 — 從所需要的資料種類、資料定義、對應到系統資料欄位，在釐清需求階段就耗費了數個月。後續再透過樣本資料確認可用性，並進行資料保護加工，轉換成研究所需的變數，再建立模型、調整參數、與評估模型的有效性，投入的時間與心力更是可觀。

有效地管理與運用資料是影響臨床創新醫療研究的關鍵之一，成大醫院導入IBM Cloud Pak for Data與一站式的大數據AI分析平台，運用雲原生架構建立資料治理框架，發展「成醫學術研究資料庫」資料資產化平台。先期進行示範主題研究驗證，並應用平台內建的自動化機器學習建模功能，成功地大幅縮短研究時程，加速醫療研究人員的研究成果產出。