【台北訊，2024年11月27日】近日，Amazon Web Services（AWS）與專門從事經濟影響研究的全球知名市場調查與諮詢公司電信諮詢服務（Telecom Advisory Services）發布了三項新研究，評估雲端運算的經濟影響力、人工智慧（AI）的採用方式以及上雲所能提升的能源生產力。
研究結果顯示，2023年企業上雲對全球國內生產毛額（GDP）的整體貢獻超過1兆美元，在雲端使用AI則為GDP貢獻逾980億美元。對於未來發展，其中一項研究預測2024年到2030年間，上雲所產生的全球GDP將突破12兆美元，而在雲端使用AI將再額外貢獻1.5兆美元。
全球各地的經濟影響
從各個區域來看，研究結果顯示，2023年雲端運算在美國和加拿大創造了逾4,340億美元GDP，其中560億美元來自在雲端使用AI。歐洲國家有逾3,210億美元GDP來自雲端運算，在雲端使用AI貢獻了其中的300億美元。亞太國家（APAC）的這兩項資料分別為1,520多億美元和70多億美元。
未來六年，使用雲端運算和AI預計為全球帶來更加可觀的經濟效益。到2030年，上雲預計將為美國和加拿大創造逾5.6兆美元GDP，其中8,420億美元將來自在雲端使用AI。在歐洲國家，這兩項資料約為2.7兆美元和4,340億美元。在亞太地區，上雲有望產生逾2.7兆美元GDP，其中在雲端使用AI將貢獻逾2,020億美元。
資料中心和雲端運算已經融入我們的日常生活。為實現互聯互通，AWS為全球客戶提供遍布34個地理區域（Region）的108個可用區域（Availability Zone），以及本地區域（Local Zone）、Amazon CloudFront和數百個連接點。許多人都在不知不覺間使用著雲端運算，無論是線上聯絡親友、網路購物、查看銀行帳單、點外送、叫車，或是欣賞串流影片、節目和音樂，一切都是由資料中心和雲端來實現。
電信諮詢服務公司負責人、本研究策劃者Raul Katz博士表示：「雲端運算是數位轉型的一大推動力，我們已經親身體會它對日常生活的影響。現在，我們終於可以用貨幣數字來量化、體現這種影響，以及雲端運算產業對於全球經濟的重要意義。這些資料看起來可能有如天文數字，但2023年的資料表明，隨著各行各業紛紛採用雲端運算並在雲端使用AI，全球經濟已從中受益，且預測資料還顯示了未來不可限量的成長空間。這無疑是數位轉型和人類發展的重要時刻。」Raul Katz博士也是哥倫比亞大學哥倫比亞遠端資訊研究所（Columbia Institute of Tele-Information）經營策略研究主任。
上雲帶來的能源效益
三項新研究中，有一項調查了上雲對能源生產力的影響。能源生產力是指單位能耗（兆瓦時）所創造的經濟價值（GDP）。該研究顯示，能源生產力的提升能讓企業使用相同數量的能源，產出更多的商品和服務，進而降低各行各業的生產成本。由此可見，雲端運算發揮的作用極為顯著。
該研究顯示，當一國的上雲比例提升10%，其能源生產力就會隨之提高，各行各業就能以相同數量的能源產出更多商品和服務。研究結果顯示，一國的能源生產力增幅可達每兆瓦時14.57美元，該國企業就能透過採用雲端運算服務，在消耗同等數量的能源資源的前提下，產出更多商品和服務。能源生產力的提升可以降低成本，讓企業將省下的資金重新投入到創新和業務拓展。照此計算，能源生產力的提高可為全球經濟多帶來約2,168億美元GDP。
雲端和AI應用正在改變日常生活
AWS數百萬個活躍客戶都在運用雲端技術和AI改善日常生活。從助力萊爾（Lyell）和莫德納（Moderna）的醫療革新，到推動Blackboard和PBS的數位化與個人化教育；從帶給使用者Netflix、亞馬遜Prime Video和Disney+平台上流暢的追劇和觀影體驗，到幫助達美航空（Delta Airlines）和福特（Ford）優化運輸服務，AWS賦能各行各業的數位轉型升級。其中，也包含許多雲原生客戶，如AirBnB、Lyft、Slack、Snap以及Stripe，這些企業都推動了產業變革。
AI目前已成為AWS旗下擁有數十億美元營收運轉率的業務。來自各行各業的10萬多家客戶都在使用AWS的AI和機器學習服務來重塑客戶體驗，包括adidas、紐約證券交易所（New York Stock Exchange）、輝瑞（Pfizer）、瑞安航空（Ryanair）和豐田（Toyota）等。此外，許多領先的生成式AI模型也在AWS上訓練和運作。
AWS目前於全球245個國家和地區提供服務，並公布了進一步新建18個可用區域和6個區域的計劃，這讓全球各地的客戶和公部門組織都能受益於雲端運算以及生成式AI等先進技術。
欲了解研究方法並詳讀每份研究報告，請至以下連結：關於雲端運算和AI採用的詳情，請參閱電信諮詢服務公司報告《雲端運算和AI的經濟影響》；關於能源生產力的詳情，請參閱電信諮詢服務公司報告《雲端運算和資訊技術的能源生產力比較評估》。
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